［目的/意义］通过分析科技政策文本组织结构和语义结构，发现科技政策文本中潜在的知识网络信息，构建科技政策扩散路径生成模型，将文本中包含的隐性知识显性化。［方法/过程］通过对科技政策篇章的结构分析，深入挖掘科技政策内容中包含的特征词，将无结构的科技政策文本转化为结构化数据。显性扩散路径生成是通过分析政策内容与结构的特点，获取引用政策，构建政策扩散路径节点的语言模型。隐性路径生成是结合网络表示学习方法对科技政策结构化数据进行向量表示，构建科技政策篇章知识网络模型，发现科技政策文本中潜在的知识网络信息，为政策研究构建一个智能化研究的模型。［结果/结论］通过实验证明，生成的科技政策扩散路径对验证了本文所构建科技政赞扩散路径生成模型的有效性，为科技政策内容的深入研究提供了新的研究思路。

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