摘 要：［目的 / 意义］为社交网络平台管理者提供一种分析和优化主题标签的方法，以帮助用户在社交网络平台上准确地获取图书的相关信息，满足用户个性化检索的需求。［方法 / 过程］本文提出了一种基于用户生成内容（UGC）的主题分析方法。以社交平台“豆瓣读书”为例，选取《平凡的世界》和《围城》两本经典图书，首先爬取用户对该书的评价数据，然后对数据进行清洗，基于 Latent Dirichlet Allocation（LDA）主题分析方法对数据进行分析，以获取图书的相关主题标签。［结果 / 结论］通过基于用户生成内容对图书的主题进行分析，一方面完善了图书的标签，提高用户对书籍的查准率，另一方面用户生成内容中具有鲜明的主题性和情感倾向，因此豆瓣读书制作标签时可以考虑增加情感类词，提高社交网络平台的个性化推荐功能。

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