［目的］实现一种智能推送科研文献的服务架构，解决在缺少用户行为数据时主动发起的文献精准推送问题。［方法］研究分析典型的推送系统和现存的文献情报服务，结合数据挖掘、数据存储、推送算法与可视化分析技术设计科研文献精准推送系统，并提出实现手段。［结果］系统整合了期刊文献录入、网络数据爬取、计算匹配学者、推广效果可视化和策略调整功能，期刊管理者可借助系统实现智能文献推送并发掘潜在读者。［结论］本文系统充分利用学术数据库公开的论文属性数据及作者属性数据，规避了科研文献个性化推荐系统常见的冷启动问题，为诸如期刊网站主动推送论文以吸引读者等应用场景提供支持。

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