［目的 / 意义］用户生成内容（UGC）是互联网时代企业洞察用户产品偏好和需求的重要数据源。产品测评类短视频所产生的弹幕作为用户生成内容的重要形式，对于企业构建契合用户情感价值的产品画像具有重要意义。［方法 / 过程］本文基于两次微调的 BERT 模型，对 B 站华为手机测评视频弹幕进行方面级情感分析，运用 LDA 对各方面下不同情感极性的弹幕进行主题分类，构建手机产品画像，并与基于购物网站在线评论构建的产品需求画像进行对比。［结果 / 结论］弹幕文本的方面级情感分析，能捕捉传统评论中易被忽略的情感化需求特征，准确地识别出视频用户对产品的情感取向，从而挖掘更细节的产品特征，有助于企业清晰定位产品各维度的主要竞品及威胁，从而制定更有针对性的竞争战略。

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