［目的/意义］识别和分析国内智慧图书馆“科学—技术”主题，为该领域科学研究与技术开发提供情报支撑，为科学和技术的知识双向流动提供参考。［方法/过程］以CNKI 期刊数据库5436 篇中文论文与 incoPat 专利数据库 1416 件中国专利为数据源，分别表征科学载体与技术载体，基于BERTopic 模型进行“科学—技术”主题识别，分析主题间聚类结果、重要研究主题与主题演化趋势。在此基础上，分析各重要科学研究主题与技术研究主题间的交互关系，提出未来相关研究启示。［结果/结论］基于 BERTopic 模型将科学研究领域划分为 4 类，其重要科学主题囊括 5 项；将技术研究领域划分为3 类，其重要技术主题包括 3 项；识别“科学—技术”交互关系共 7 项。就此提出遵循政策指引与场景化应用导向，促进研究成果从理论向实践转化；拓展面向公共智慧图书馆的服务研究，实现“公共馆—高校馆”并重；提升智慧图书馆各类主题研究的可持续性，夯实科学、技术探索深度；注重引入技术信息支撑，增加“科学—技术”交互程度共 4 点研究启示。

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