［目的/意义］探究智能政府使用的影响路径，为提高智能政府应用新兴技术改善公共服务的能力提供参考。［方法/过程］以UMEGA 模型为基础，纳入智能政府使用的特有变量，构建智能政府使用的UMEGA 改进模型，通过问卷调查法和结构方程模型法来验证模型的有效性，测算影响变量的优先顺序。［结果/结论］研究发现：绩效期望、应用焦虑、统一访问点、努力期望显著影响公众态度，态度和促进条件显著影响公众行为意图，促进条件对努力期望存在正向显著影响，社会期望和感知风险对态度的影响未被证实。改进后的UMEGA 模型弥补了现有研究对智能政府多维度特征的忽视，为理解智能政府使用及提升服务能力提供了新的理论参考。

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