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基于文本挖掘与复杂网络的我国绿色消费领域研究主题挖掘

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摘要:

[目的/意义]“发展绿色消费”是我国“十四五”规划和2035 年远景目标纲要的重要内容之一。针对绿色消费领域研究主题的挖掘,有助于快速了解当前该领域的研究进展和热点,为进一步研究提供参考和指导。[方法/过程]基于文本挖掘技术和复杂网络分析方法,提出“综合考虑文献标题、摘要和关键词,采用文本分词技术提取文献主题词,并基于AHP 法确定二元主题词组共现权重”的方法;针对传统词频g 指数无法有效排除“高频泛词”的情况,基于TF-IDF 算法对传统词频g 指数进行优化,提出TI-g 指数;对2010~2022 年我国绿色消费领域学术文献进行实证研究。[结果/结论]绘制了2010年以来我国绿色消费领域研究主题演进热力图,并对2018年以来研究热点进行挖掘,识别出该领域研究的4大主题域。

作者: 刘杰平  徐金亚
作者单位: 成都东软学院
期刊: 文献与数据学报
年.(期):页码 2023.(3):87-99
中图分类号: TP391;G255
DOI: 10.31193/SSAP.J.ISSN.2096-6695.2023.03.08
关键词: 绿色消费 研究热点 文本挖掘 复杂网络 TF-IDF 词频g指数

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