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关于本刊

主管单位：中国社会科学院

主办单位：中国社会科学院图书馆

社会科学文献出版社

出版单位：社会科学文献出版社

主  编：王 岚

常务副主编：巩文

副主编： 初景利(执行)王继民

ISSN：2096-6695

CN：10-1611/G2

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    指标与主题双重演化视角下新兴主题预测与验证——以“纳米药物”领域为例

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    摘要：

    ［目的/意义］ 预测某领域新兴主题，对政府部门优化资源配置、企业调整战略方向、科研工作者跟踪研究趋势与热点具有重要的参考价值。［方法/过程］采用深度学习模型BERTopic 进行主题抽取，从两个视角预测新兴主题：一是在指标演化视角下构建新颖性、成长性和影响力指标体系， 并对影响力测度指标进行改进；二是在主题演化视角下根据主题相似度刻画主题演化关系图。从主题演化和资料审阅两维度对新兴主题预测的准确性和科学性进行双重验证。［结果/结论］基于多指标和主题的双重演化视角预测新兴主题的方法是科学有效的。
    作者： 邱婧 奉国和 彭凯林 刘任铧
    作者单位： （华南师范大学经济与管理学院，广州 510006）
    期刊： 文献与数据学报
    年.(期):页码 2024.(3):75-88
    中图分类号： G350
    DOI： 10.31193/SSAP.J.ISSN.2096-6695.2024.03.07
    关键词： 新兴主题预测 BERTopic 演化趋势 新兴性指标 纳米药物

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