关于本刊
-
主管单位:中国社会科学院
主办单位:中国社会科学院图书馆
社会科学文献出版社
出版单位:社会科学文献出版社
主 编:王 岚
常务副主编:巩文
副主编: 初景利(执行)王继民
ISSN:2096-6695
CN:10-1611/G2
您当前的位置:首页 >> 我国人工智能政策语义、主题特征与演化研究——基于政策文本的量化分析
我国人工智能政策语义、主题特征与演化研究——基于政策文本的量化分析
摘要: | [目的/意义]政策作为特殊因素对我国人工智能行业发展起到指导、规范和约束作用。探究政策出台现状并提出建议,以期促进我国人工智能健康发展。[方法/过程]选取我国最具代表性的国家级和省部级人工智能政策文本共66 项作为研究对象,通过BERT-Based 混合LDA 模型建模和语义量化分析方法,从政策语义、主题特征及其演化对其内含语义和外部属性两方面进行全面探究。[结果/结论]目前我国人工智能政策工具以需求型为主,政策主题以促进领域融合为主,重视基础技术研究和实际成果转化;提出我国需建立人工智能政策统筹规划协调机制,在重视人工智能风险治理的同时,探索实际效益转化的新模式、新路径,并不断深化国际合作和竞争等政策建议。 |
作者: | 苏丹妮 皮思斯 奉国和 |
作者单位: | 中山大学信息管理学院;华南师范大学经济与管理学院 |
期刊: | 文献与数据学报 |
年.(期):页码 | 2023.(4):16-29 |
中图分类号: | G203;D601 |
DOI: | 10.31193/SSAP.J.ISSN.2096-6695.2023.04.02 |
关键词: | 人工智能 政策文本分析 主题特征分析 语义量化分析 LDA模型 BERT-Based混合模型 |
欢迎阅读《文献与数据学报》!您是该文第2207位读者! |
版权所有 © 中国社会科学院图书馆 《文献与数据学报》编辑部
地址:北京市东城区建国门内大街5号 邮编:100732 技术支持电话:010-85195283、010-85195300、010-65276340
本系统由北京博渊星辰网络科技有限公司设计开发 技术支持电话:010-63361626