［目的/意义］新冠疫情带来线上教学以及线上线下混合教学的普及，然而教师和学生仍然普遍认为线上教学的效果弱于线下教学。因此，本文旨在分析两种教学方式的根本区别，以及探讨如何充分发挥线上教学的潜能，使学生拥有最好的学习体验。［方法/过程］本文选取"计算概论(B)"本科课程的线上线下两个平行班，深度挖掘教学管理系统可获取的学生行为数据，提取对学生学习成绩的关键影响因素，采用机器学习方法做出了重要性分析，并对学生课程的最终成绩做出预测。［结果/结论］本文认为，影响学生学习效果的关键性因素包括学生的平时表现、投入程度、互动情况、社交关系和自我评价。两种教学方式的区别主要体现在课程投入程度和互动情况方面。最后结合实际，从学习效果评估和优化线上教学设计两个方面提出教学建议。

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