［目的/意义］大数据时代，信息的规模和复杂性成为信息组织面临的必然挑战。为了适应这样的挑战，并顺畅地将人类组织信息的知识转换为计算机可理解的形式，本文拟探讨信息组织理论中蕴含的数学和工程思想，对核心概念进行形式化定义，帮助提升信息组织知识表述的科学性。［方法/过程］选取信息组织的核心概念，从离散数学和面向对象建模中寻找具有共性的内容。基于计算思维，比较了面向对象中的核心概念和信息组织中类目构建、元数据定义等内容的相通之处，从集合划分的角度来解释概念划分与分类体系构建，用二元关系来表达叙词表的词间关系，并用图论来概括信息组织的逻辑结构。［结果/结论］本文建立了面向对象的信息组织描述模型，揭示了概念划分、分类体系构建、词间关系的数学内涵，分析了三种逻辑组织结构的特点。本研究的创新之处在于用计算思维对信息组织中的定性知识加以抽象，推动核心概念的精确化表示，不但为利用相关数学概念和性质来完善信息组织知识体系提供基础，还探索传统的定性理论与现代技术之间的更好融合，以巩固信息组织理论体系的一致性。

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