摘 要：［目的/意义］数据故事化通过叙事方式和可视化技术揭示了数据的内在逻辑关联，支持全景式描述数据，将数据故事化引入到政府开放数据实践中，有利于提高用户对数据的感知、理解、探索和重用，进而识别、挖掘出数据隐性价值。［方法/过程］以美国的开放数据平台为例，从主体、基础、 工具、客体 4 个层面分析并讨论数据故事化的实现框架。［结果/结论］依据“5W”传播理论提出了政府开放数据故事化的运行模式，即“创作者 - 数据 - 政府开放数据平台 - 受众 - 评价”，以及保障数据故事化运行的 4 种全方位协作方式：精细化循环把控数据全流程、嵌入自动生成故事化模块、采用区块链技术智能监测数据以及支持融合多源渠道数据的能力。

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