［目的/意义］在如今的大数据时代，数据科学人才匮乏，多数高校在此浪潮下设立了数据科学学科，在培养数据科学人才之路上迈出了重要一步。在此背景下，笔者欲探究国内外高校数据科学人才培养模式的相关特点。［方法/过程］本文通过收集并整理29所iSchools高校与84所非iSchools高校数据科学人才培养的相关信息，对相关学位、课程设置、培养目标、就业方向等方面进行了统计与分析，对iSchools高校以及其他高校设立数据科学学科给予了一定的参考价值。［结果/结论］通过对113所高校数据科学学科信息的收集与分析发现，iSchools联盟高校的数据科学专业主要集中设立在信息学背景下，非iSchools高校设立的数据科学专业除了与信息学背景结合，还包括计算机科学、数理统计、商业以及各个学科交叉结合等背景。整体来看，设立数据科学专业的高校大多集中在美国，并且更注重对数据科学硕士的培养，在课程设置上更注重计算机与数据方向知识的学习；在入学要求上更注重学习者数学、计算机与英语学习的能力。

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