［目的/意义］探讨可信数据空间的关键构成要素及其实现路径，重点分析大模型技术在数据安全治理和信任机制框架构建中的作用和影响。［方法/过程］采用理论分析与实践案例相结合的方法，围绕数据安全治理、大模型技术路径和信任机制构建三个方面展开论述。［结果/结论］可信数据空间的建设需要在制度、技术和多主体协作之间实现深度融合。大模型为数据安全治理提供了强大支撑，尤其在实时监测、异常识别、智能决策及自动化合规管理等方面展现出显著优势。数据安全治理的完善依赖于信任评估体系的动态优化，通过分类分级保护、跨主体协作机制和可解释性增强，提升可信数据流通的透明度与可控性。可信数据空间的建设不仅是技术创新的过程，更是数据治理范式的变革，其实施路径需兼顾合规性、互操作性与国际化标准对接，推动数据要素市场的高效配置。

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